tensorflow::ops::QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Вычисляет двумерную свёртку для квантованных 4D-тензоров входных данных и фильтра.

Краткое описание

Входные данные — это квантованные тензоры, в которых наименьшее значение представляет соответствующее минимальное действительное число, а наибольшее — максимальное. Это означает, что интерпретировать квантованный выход можно только таким же образом, учитывая возвращённые минимальное и максимальное значения.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• filter: размерность input_depth фильтра должна совпадать с размерностями глубины входных данных.
• min_input: значение типа float, которое представляет наименьшее квантованное значение входных данных.
• max_input: значение типа float, которое представляет наибольшее квантованное значение входных данных.
• min_filter: значение типа float, которое представляет наименьшее квантованное значение фильтра.
• max_filter: значение типа float, которое представляет наибольшее квантованное значение фильтра.
• strides: шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
• padding: тип алгоритма дополнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• dilations: одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если задано значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.

Возвращает:

• Output output
• Output min_output: значение типа float, которое представляет наименьшее квантованное значение выходных данных.
• Output max_output: значение типа float, которое представляет наибольшее квантованное значение выходных данных.

Открытые атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)