tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Атрибуты
#include <array_ops.h>
Дополнительные атрибуты для QuantizedInstanceNorm.
Краткое описание
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
given_y_max_ = 0.0f | float |
given_y_min_ = 0.0f | float |
min_separation_ = 0.001f | float |
output_range_given_ = false | bool |
variance_epsilon_ = 1e-05f | float |
| Публичные функции | |
|---|---|
GivenYMax(float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
GivenYMin(float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
MinSeparation(float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Минимальное значение y_max - y_min
|
OutputRangeGiven(bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если True, given_y_min, given_y_min и given_y_max используются в качестве диапазона вывода. |
VarianceEpsilon(float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Малое число с плавающей точкой для избежания деления на ноль. |
Публичные атрибуты
given_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
given_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
min_separation_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
output_range_given_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
variance_epsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
Публичные функции
GivenYMax
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax( float x )
Выходное значение в y_max, если output_range_given равно True.
По умолчанию 0
GivenYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin( float x )
Выходное значение в y_min, если output_range_given равно True.
По умолчанию 0
MinSeparation
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation( float x )
Минимальное значение y_max - y_min
По умолчанию 0.001
OutputRangeGiven
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven( bool x )
Если True, given_y_min, given_y_min и given_y_max используются в качестве диапазона вывода.
В противном случае, реализация вычисляет диапазон вывода.
По умолчанию false
VarianceEpsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon( float x )
Малое число с плавающей точкой для избежания деления на ноль.
По умолчанию 1e-05
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs