tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Квантованная нормализация экземпляра.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• x: входной 4D-объект Tensor.
• x_min: значение, представленное минимальным квантованным входом.
• x_max: значение, представленное максимальным квантованным входом.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• output_range_given: если True, given_y_min, given_y_min и given_y_max используются в качестве диапазона выходных значений. В противном случае реализация вычисляет диапазон выходных значений.
• given_y_min: Output в y_min, если output_range_given равно True.
• given_y_max: Output в y_max, если output_range_given равно True.
• variance_epsilon: небольшое число с плавающей запятой, предотвращающее деление на 0.
• min_separation: Minimum значение y_max - y_min

Возвращает:

• Output y: 4D-объект Tensor.
• Output y_min: значение, представленное минимальным квантованным выходом.
• Output y_max: значение, представленное максимальным квантованным выходом.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

Открытые функции

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)