tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

#include <array_ops.h>

Фейк-квантует тензор 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров float min

Резюме

и max в тензор 'outputs' той же формы, что и inputs.

[min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных. inputs значения квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] когда narrow_range ложно и [1; 2^num_bits - 1] когда истинно), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в диапазоне [min; max]. num_bits — это разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются с помощью следующего алгоритма. Рекомендуется установить min <= 0 <= max. Если значения 0 выходят за пределы допустимого диапазона, поведение может быть непредсказуемым: Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min. Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0. Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Эта операция имеет градиент и, следовательно, позволяет обучать значения min и max.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output: Тензор вывода.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Общедоступные функции

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)