tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

#include <array_ops.h>

Ложно квантует тензор 'inputs' типа float и одной из форм: [d].

Summary

[b, d][b, h, w, d] по каналам с помощью плавающей точки min и max формы [d] в тензор 'outputs' той же формы, что и inputs.

[min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных. inputs значения квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] когда narrow_range ложно и [1; 2^num_bits - 1] когда истинно), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в [min; max] интервале. num_bits - это разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются следующим образом. Рекомендуется иметь min <= 0 <= max. Если 0 не входит в диапазон значений, поведение может быть непредсказуемым: Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min. Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0. Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Эта операция имеет градиент и, следовательно, позволяет обучать min и max значения.

Arguments:

• scope: Объект Scope

Returns:

• Output: Тензор выходов.

Public attributes

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Public functions

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Public static functions

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)