Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 1.15

tensorflow::ops::FractionalAvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет дробное усредняющее пулинговое преобразование входных данных.

Краткое описание

Дробное усредняющее пулинговое преобразование аналогично дробному максимальному пулингу в шаге генерации области пулинга. Единственное различие состоит в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция усреднения, а не операция поиска максимального значения в каждой области пулинга.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • value: 4-мерный массив с формой [batch, height, width, channels].
  • pooling_ratio: Коэффициент пулинга для каждого измерения value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1.0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит следующим образом: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первые и последние элементы должны быть 1.0, так как пулинг по измерениям партии и каналам не допускается. 1.44 и 1.73 представляют коэффициент пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • pseudo_random: При значении True генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Разница между псевдослучайным и случайным генератором описана в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
  • overlapping: При значении True это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Если последовательность пулинга равна [0, 2, 4], то значение 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усредняющего пулинга будет [41/3, 26/3].

  • deterministic: При значении True используется фиксированная область пулинга при итерации по узлу FractionalAvgPool в графе вычислений. В основном используется в тестах для обеспечения детерминированности FractionalAvgPool.
  • seed: Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае используется случайное seed.
  • seed2: Второе значение seed для предотвращения столкновений.

Возвращает:

  • Output output: тензор результата после дробного усредняющего пулинга.
  • Output row_pooling_sequence: последовательность пулинга по строкам, необходимая для расчета градиента.
  • Output col_pooling_sequence: последовательность пулинга по столбцам, необходимая для расчета градиента.
Конструкторы и деструкторы
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio)
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs)
Публичные атрибуты
col_pooling_sequence
::tensorflow::Output
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
row_pooling_sequence
::tensorflow::Output
Публичные статические функции
Deterministic(bool x)
Attrs
Overlapping(bool x)
Attrs
PseudoRandom(bool x)
Attrs
Seed(int64 x)
Attrs
Seed2(int64 x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs

Необязательные установки атрибутов для FractionalAvgPool.

Публичные атрибуты

col_pooling_sequence

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

operation

Operation operation

output

::tensorflow::Output output

row_pooling_sequence

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

Публичные функции

FractionalAvgPool

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

FractionalAvgPool

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Детерминированный

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Перекрытие

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Псевдослучайный

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Seed

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seed2

Attrs Seed2(
  int64 x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-avg-pool

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API