tensorflow::ops::FractionalAvgPool
#include <nn_ops.h>
Выполняет дробное усредняющее пулинговое преобразование входных данных.
Краткое описание
Дробное усредняющее пулинговое преобразование аналогично дробному максимальному пулингу в шаге генерации области пулинга. Единственное различие состоит в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция усреднения, а не операция поиска максимального значения в каждой области пулинга.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- value: 4-мерный массив с формой
[batch, height, width, channels]. - pooling_ratio: Коэффициент пулинга для каждого измерения
value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1.0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит следующим образом: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первые и последние элементы должны быть 1.0, так как пулинг по измерениям партии и каналам не допускается. 1.44 и 1.73 представляют коэффициент пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- pseudo_random: При значении True генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Разница между псевдослучайным и случайным генератором описана в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
- overlapping: При значении True это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Если последовательность пулинга равна [0, 2, 4], то значение 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усредняющего пулинга будет [41/3, 26/3].
- deterministic: При значении True используется фиксированная область пулинга при итерации по узлу FractionalAvgPool в графе вычислений. В основном используется в тестах для обеспечения детерминированности FractionalAvgPool.
- seed: Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае используется случайное seed.
- seed2: Второе значение seed для предотвращения столкновений.
Возвращает:
-
Outputoutput: тензор результата после дробного усредняющего пулинга. -
Outputrow_pooling_sequence: последовательность пулинга по строкам, необходимая для расчета градиента. -
Outputcol_pooling_sequence: последовательность пулинга по столбцам, необходимая для расчета градиента.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio) | |
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
col_pooling_sequence | |
operation | |
output | |
row_pooling_sequence | |
| Публичные статические функции | |
|---|---|
Deterministic(bool x) | |
Overlapping(bool x) | |
PseudoRandom(bool x) | |
Seed(int64 x) | |
Seed2(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs | Необязательные установки атрибутов для FractionalAvgPool. |
Публичные атрибуты
col_pooling_sequence
::tensorflow::Output col_pooling_sequence
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
row_pooling_sequence
::tensorflow::Output row_pooling_sequence
Публичные функции
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio )
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs )
Публичные статические функции
Детерминированный
Attrs Deterministic( bool x )
Перекрытие
Attrs Overlapping( bool x )
Псевдослучайный
Attrs PseudoRandom( bool x )
Seed
Attrs Seed( int64 x )
Seed2
Attrs Seed2( int64 x )
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-avg-pool