Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 1.15

tensorflow::ops::MatMul

#include <math_ops.h>

Умножает матрицу «a» на матрицу «b».

Сводка

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность «a» (после транспонирования, если transpose_a имеет значение true) должна совпадать с внешней размерностью «b» (после транспонирования, если transpose_b имеет значение true).

Примечание: Реализация ядра по умолчанию для MatMul на GPU использует cublas.

Аргументы:

  • scope: объект Scope

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • transpose_a: если true, матрица «a» транспонируется перед умножением.
  • transpose_b: если true, матрица «b» транспонируется перед умножением.

Возвращает:

  • Output: тензор-произведение.
Конструкторы и деструкторы
MatMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b)
MatMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs)
Публичные атрибуты
operation
Operation
product
::tensorflow::Output
Публичные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
TransposeA(bool x)
Attrs
TransposeB(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::MatMul::Attrs

Методы установки необязательных атрибутов для MatMul.

Публичные атрибуты

operation

Operation operation

product

::tensorflow::Output product

Публичные функции

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/mat-mul

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API