tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.

Summary

Arguments:

• scope: An object Scope
• orig_input: Исходный тензор входных данных.
• orig_output: Исходный тензор выходных данных.
• grad: 4-мерные. Градиенты градиентов по отношению к входу max_pool.
• ksize: Размер окна для каждого измерения тензора входных данных.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения тензора входных данных.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Optional attributes (see Attrs):

• data_format: Укажите формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы может быть формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Returns:

• Output: Градиенты градиентов по отношению к входу max_pool.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)