tensorflow::ops::QuantizedAdd

#include <math_ops.h>

Возвращает x + y поэлементно, работая с квантованными буферами.

Summary

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• min_x: Вещественное значение, которое представляет самое низкое квантованное x значение.
• max_x: Вещественное значение, которое представляет самое высокое квантованное x значение.
• min_y: Вещественное значение, которое представляет самое низкое квантованное y значение.
• max_y: Вещественное значение, которое представляет самое высокое квантованное y значение.

Возвращает:

• Output z
• Output min_z: Вещественное значение, которое представляет самое низкое квантованное значение выходного значения.
• Output max_z: Вещественное значение, которое представляет самое высокое квантованное значение выходного значения.

ПРИМЕЧАНИЕ: QuantizedAdd поддерживает ограниченные формы трансляции. Подробнее о трансляции здесь

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output max_z

::tensorflow::Output min_z

Operation operation

::tensorflow::Output z

Публичные функции

 QuantizedAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  ::tensorflow::Input min_x,
  ::tensorflow::Input max_x,
  ::tensorflow::Input min_y,
  ::tensorflow::Input max_y
)

 QuantizedAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  ::tensorflow::Input min_x,
  ::tensorflow::Input max_x,
  ::tensorflow::Input min_y,
  ::tensorflow::Input max_y,
  const QuantizedAdd::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs Toutput(
  DataType x
)