tensorflow::ops::RandomGamma

#include <random_ops.h>

Выводит случайные значения из гамма-распределения(ий), описываемых alpha.

Summary

Этот оператор использует алгоритм Марсалья и др. для получения выборок посредством преобразования-отклонения из пар равномерных и нормальных случайных величин. См. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• shape: 1-мерный целочисленный тензор. Форма независимых выборок, которые нужно извлечь из каждого распределения, описанного параметрами формы, указанными в alpha.
• alpha: Тензор, в котором каждый скаляр — это параметр «форма», описывающий связанное гамма-распределение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
• seed2: Второй seed для предотвращения коллизии seed.

Возвращаемые значения:

• Output: Тензор с формой shape + shape(alpha). Каждый срез [:, ..., :, i0, i1, ...iN] содержит выборки, извлеченные для alpha[i0, i1, ...iN]. Тип данных выходного значения соответствует типу данных alpha.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)