tensorflow::ops::RandomPoissonV2

#include <random_ops.h>

Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описанного параметром rate.

Краткое описание

Этот оператор использует два алгоритма, в зависимости от rate. Если rate ≥ 10, то используется алгоритм Хорманна для получения выборок с помощью преобразования и отклонения. См. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

В противном случае используется алгоритм Кнута для получения выборок путём умножения случайных равномерно распределённых переменных. См. Donald E. Knuth (1969). Алгоритмы для вычислений. Искусство программирования, том 2. Addison Wesley

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• shape: Целочисленный тензор 1-D. Форма независимых выборок, которые нужно извлечь из каждого распределения, описанного параметрами формы, заданными в rate.
• rate: Тензор, в котором каждый скаляр является параметром "rate", описывающим соответствующее распределение Пуассона.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если либо seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
• seed2: Второй seed для предотвращения коллизий seed.

Возвращает:

• Output: Тензор с формой shape + shape(rate). Каждый срез [:, ..., :, i0, i1, ...iN] содержит выборки, извлечённые для rate[i0, i1, ...iN].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)