tensorflow::ops::ResizeArea

#include <image_ops.h>

Изменение размера images до size с использованием билинейной интерполяции.

Краткое описание

Входные изображения могут быть разных типов, но выходные изображения всегда являются float.

Диапазон значений пикселей для выходного изображения может немного отличаться от диапазона для входного изображения из-за ограниченной точности чисел. Чтобы гарантировать диапазон вывода, например [0.0, 1.0], примените tf.clip_by_value к выводу.

Каждый пиксель вывода вычисляется путем преобразования области пикселя во входной тензор и усреднения пикселей, пересекающих область. Вклад пикселя в среднее значение взвешивается долей его площади, пересекающей область. Это то же самое, что и INTER_AREA OpenCV.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
• size: = 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращает:

• Output: 4-мерный с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Общественные функции

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общественные статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)