tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: Должен быть получен из Variable().

Summary

Arguments:

• scope: Объект Scope
• accum: Должен быть получен из Variable().
• accum_update: : Должен быть получен из Variable().
• lr: Скорость обучения. Должен быть скалярным.
• rho: Коэффициент затухания. Должен быть скалярным.
• epsilon: Постоянный коэффициент. Должен быть скалярным.
• grad: Градиент.
• indices: Вектор индексов в первом измерении var и accum.

Optional attributes (see Attrs):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Returns:

• созданный Operation

Public attributes

Operation operation

Public functions

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Public static functions

Attrs UseLocking(
  bool x
)