tensorflow::ops::ScatterMin

#include <state_ops.h>

Минимизирует значения разрозненных обновлений в переменной с помощью операции min.

Summary

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Эта операция возвращает ref после обновления. Это упрощает цепочку операций, которым нужно использовать исходное значение.

Повторные записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же место, их вклад суммируется.

Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• ref: Должен быть из узла Variable.
• indices: Массив индексов в первом измерении ref.
• updates: Массив обновлённых значений, которые нужно минимизировать в ref.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, обновление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть меньше конкуренции.

Возвращает:

• Output: = То же, что и ref. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновлённые значения после завершения обновления.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

Общедоступные функции

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)