tensorflow::ops::ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Применяет разреженную updates к отдельным значениям или срезам внутри заданного.

Summary

переменной в соответствии с indices.

ref является Tensor с рангом P, а indices является Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\), где 0 < K <= P.

Наивнутреннее измерение indices (с длиной K ) соответствует индексам элементов (если K = P ) или срезов (если K < P ) по K-му измерению ref.

updates является Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Например, предположим, что мы хотим обновить 4 рассеянных элемента в тензор ранга 1 до 8 элементов. В Python этот процесс обновления выглядит так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(update)

Результат обновления ref будет выглядеть так:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

См. tf.scatter_nd для получения дополнительной информации о выполнении обновлений срезов.

См. также tf.scatter_update и tf.batch_scatter_update.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• ref: Изменяемый Tensor. Должен быть из узла Variable.
• indices: Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Tensor индексов в ref.
• updates: Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Tensor обновленных значений для добавления в ref.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, присваивание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньше конфликтов.

Возвращает:

• Output: Такой же, как ref. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

Public attributes

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

Публичные функции

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)