tensorflow::ops::ScatterSub

#include <state_ops.h>

Вычитает разреженные обновления из ссылки на переменную.

Краткое описание

# Scalar indices
ref[indices, ...] -= updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

Этот оператор выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым необходимо использовать значение после сброса.

Дублирующиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их (отрицательные) вклады суммируются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• ref: Должен быть из узла Variable.
• indices: Массив индексов в первом измерении ref.
• updates: Массив обновленных значений для вычитания из ref.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньше конкуренции.

Возвращаемое значение:

• Output: = То же, что и ref. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновлённые значения после завершения обновления.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

Публичные функции

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterSub::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)