tensorflow::ops::SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multiply умножает матрицу "a" на матрицу "b".

Краткое описание

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутреннее измерение "a" должно совпадать с внешним измерением "b". И "a", и "b" должны быть Tensors, а не SparseTensors. Эта операция оптимизирована для случаев, когда хотя бы одна из матриц "a" или "b" является разреженной, то есть содержит большую долю нулевых значений. На одной из платформ порог безубыточности при использовании этой операции вместо умножения плотных матриц составлял 30% нулевых значений в разреженной матрице.

Вычисление градиента этой операции использует разреженность входного градиента только в том случае, если этот градиент получен из Relu.

Аргументы:

• scope: объект Scope

Возвращает:

• Output: тензор-произведение.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

Открытые функции

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)