Операции с разреженными данными

Добавить N-минимальную партию SparseTensor в SparseTensorsMap, вернуть N обработчики.

Добавить SparseTensor в SparseTensorsMap и вернуть его дескриптор.

Десериализовать и объединить SparseTensors из сериализованной минимальной партии.

Десериализовать объекты SparseTensor.

Сериализовать N-минимальную партию SparseTensor в объект [N, 3]Tensor.

Сериализовать SparseTensor в объект [3]Tensor.

Сложить два объекта SparseTensor, чтобы получить другой SparseTensor.

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Объединяет список SparseTensor по указанному измерению.

Генерирует перекрестную таблицу из списка разреженных и плотных тензоров.

Складывает SparseTensor и плотный тензор Tensor по этим правилам:

Компонентное деление SparseTensor на плотный тензор Tensor.

Компонентное умножение SparseTensor на плотный тензор Tensor.

Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значениями по умолчанию.

Градиент для SparseFillEmptyRows.

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Переупорядочивает SparseTensor в канонический порядок по строкам.

Изменяет форму SparseTensor, чтобы представить значения в новой плотной форме.

Вырезает часть SparseTensor на основе start и size.

Оператор градиента для операции SparseSlice.

Применяет softmax к пакету N-мерных SparseTensor.

Возвращает максимальное значение элементов двух SparseTensor.

Возвращает минимальное значение элементов двух SparseTensor.

Разделяет SparseTensor на num_split тензоров по одному измерению.

Складывает SparseTensor и плотный Tensor, получая плотный Tensor.

Умножение SparseTensor (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

Преобразует разреженное представление в плотный тензор.