tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты свёртки по отношению к фильтру.

Summary

Arguments:

• scope: An object Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• filter_sizes: Целочисленный вектор, представляющий форму тензора filter, где filter — 4-мерный [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] тензор.
• out_backprop: 4-мерный с формой [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты по отношению к выходу свёртки.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки. Должен быть в том же порядке, что и указанное измерение с форматом.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• explicit_paddings: Если padding является "EXPLICIT", список явных значений заполнения. Для i-го измерения количество вставляемого заполнения перед и после измерения — explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1], соответственно. Если padding не является "EXPLICIT", explicit_paddings должен быть пустым.
• data_format: Укажите формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
• dilations: 1-мерный тензор длиной 4. Фактор расширения для каждого измерения input. Если задано k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по измерениям партии и глубины должны быть 1.

Возвращает:

• Output: 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. Градиент по отношению к filter входу свёртки.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 Conv2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)