Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.3

tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входного изображения.

Summary

Arguments:

  • scope: An object Scope
  • grads: 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
  • boxes: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка i-й тензора задаёт координаты прямоугольника в изображении box_ind[i] и задаётся в нормированных координатах [y1, x1, y2, x2]. Значение нормированной координаты y отображается в координату изображения в y * (image_height - 1), так что интервал [0, 1] нормированной высоты изображения отображается в `[0, image_height - 1]` в координатах высоты изображения. Разрешается y1 > y2, в этом случае взятое изображение является перевернутой сверху вниз версией исходного изображения. Измерение ширины обрабатывается аналогичным образом. Разрешены нормированные координаты вне диапазона [0, 1], в этом случае используется extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
  • box_ind: 1-мерный тензор формы [num_boxes] со значениями типа int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] определяет изображение, к которому относится i-й прямоугольник.
  • image_size: 1-мерный тензор со значением [batch, image_height, image_width, depth], содержащий размер исходного изображения. И image_height и image_width должны быть положительными.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

  • method: Строка, задающая метод интерполяции. Сейчас поддерживается только 'bilinear'.

Returns:

  • Output: 4-мерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth].
Конструкторы и деструкторы
CropAndResizeGradImage(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)
Общедоступные атрибуты
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
Общедоступные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
Method(StringPiece x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage::Attrs

Дополнительные параметры для CropAndResizeGradImage.

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

output

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Метод

Attrs Method(
  StringPiece x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/crop-and-resize-grad-image

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API