Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.3

tensorflow::ops::DecodeJpeg

#include <image_ops.h>

Декодирование закодированного в JPEG изображения в тензор uint8.

Краткое описание

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Используется количество каналов в закодированном в JPEG изображении.
  • 1: вывод изображения в оттенках серого.
  • 3: вывод RGB-изображения.

При необходимости, закодированное в JPEG изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения на целочисленный коэффициент во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позже.

Этот оператор также поддерживает декодирование PNG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаков, хотя использование tf.io.decode_image более предпочтительно.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • contents: 0-D. Закодированное в JPEG изображение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • channels: Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
  • ratio: Коэффициент уменьшения масштаба.
  • fancy_upscaling: Если true, используется более медленный, но более качественный масштабирование хроматических планов (только yu420/422).
  • try_recover_truncated: Если true, пытается восстановить изображение из усечённого входного значения.
  • acceptable_fraction: Минимальная требуемая доля строк перед принятием усеченного входного значения.
  • dct_method: Строка, указывающая алгоритм, используемый для декомпрессии. По умолчанию "" (система использует свой). В настоящее время допустимые значения - ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg обновлена и не поддерживает этот параметр).

Возвращает:

  • Output: 3-мерный тензор с формой [height, width, channels].
Конструкторы и деструкторы
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents)
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs)
Общедоступные атрибуты
image
::tensorflow::Output
operation
Operation
Общедоступные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
AcceptableFraction(float x)
Attrs
Channels(int64 x)
Attrs
DctMethod(StringPiece x)
Attrs
FancyUpscaling(bool x)
Attrs
Ratio(int64 x)
Attrs
TryRecoverTruncated(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для DecodeJpeg.

Общедоступные атрибуты

image

::tensorflow::Output image

operation

Operation operation

Общедоступные функции

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

AcceptableFraction

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Channels

Attrs Channels(
  int64 x
)

DctMethod

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

FancyUpscaling

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Ratio

Attrs Ratio(
  int64 x
)

TryRecoverTruncated

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API