tensorflow::ops::DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

Краткое описание

Входные данные serialized_sparse должны быть строчной матрицей формы [N x 3], где N — размер минипачки, а строки соответствуют упакованным результатам SerializeSparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. Когда создается конечный SparseTensor, его ранг на единицу больше рангов входных SparseTensor объектов (они были конкатенированы по новому размеру строки).

Значения формы выходного SparseTensor объекта для всех измерений, кроме первого, — максимальные значения среди входных SparseTensor объектов для соответствующих измерений. Его первое значение формы равно N, размеру минипачки.

Индексы входных SparseTensor объектов предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход — это матрица [2 x 3], представляющая два исходных SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда конечный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized_sparse: 2-мерный. Сериализованные N объекты SparseTensor. Должен иметь 3 столбца.
• dtype: Тип dtype сериализованных SparseTensor объектов.

Возвращает:

• Output sparse_indices
• Output sparse_values
• Output sparse_shape

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

Общедоступные функции

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)