tensorflow::ops::DeserializeSparse

#include <sparse_ops.h>

Десериализация объектов.

Summary

Входные данные serialized_sparse должны иметь форму [?, ?, ..., ?, 3], где последняя размерность хранит сериализованные SparseTensor объекты, а другие N размерности (N >= 0) соответствуют партии. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. При создании конечного SparseTensor его ранг будет равен рангу входящих SparseTensor объектов плюс N; разреженные тензоры были конкатенированы по новым размерностям, по одной для каждой партии.

Значения формы выходного SparseTensor объекта для исходных размерностей — это максимум по значениям формы входных SparseTensor объектов для соответствующих размерностей. Новые размерности соответствуют размеру партии.

Индексы входных SparseTensor объектов предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный ввод представляет собой [2 x 3] матрицу, представляющую два исходных SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда окончательный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized_sparse: Сериализованные SparseTensor объекты. Последняя размерность должна иметь 3 столбца.
• dtype: Тип dtype сериализованных SparseTensor объектов.

Возвращает:

• Output sparse_indices
• Output sparse_values
• Output sparse_shape

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

Общедоступные функции

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)