tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs

#include <array_ops.h>

Ложно-квантует тензор 'inputs', тип float, в тензор 'outputs' того же типа.

Краткое описание

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных.
• inputs значения квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1], когда narrow_range ложно, и [1; 2^num_bits - 1], когда истинно), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в интервале [min; max].
• num_bits — разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются с использованием следующей логики. Рекомендуется, чтобы min <= 0 <= max. Если 0 не находится в диапазоне значений, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Квантование называется ложным, так как вывод по-прежнему представлен в формате с плавающей точкой.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор вывода.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Публичные функции

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)