tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

#include <array_ops.h>

Ложно квантует тензор 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей точкой.

Summary

Ложно квантует тензор inputs типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей точкой min и max в тензор outputs той же формы, что и inputs.

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для данных inputs.
• Значения inputs квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] когда narrow_range равно false и [1; 2^num_bits - 1] когда оно равно true), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в диапазоне [min; max].
• num_bits — разрядность квантования; значения от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием значения min и max корректируются с помощью следующего логического выражения. Рекомендуется установить min <= 0 <= max. Если значение 0 не входит в допустимый диапазон, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Данная операция имеет градиент и, таким образом, позволяет обучать значения min и max.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор вывода.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Публичные функции

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)