tensorflow::ops::FractionalAvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет дробное усреднение по входным данным.

Краткое описание

Дробное усреднение аналогично дробовому максимуму в шаге генерации области усреднения. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей усреднения выполняется операция усреднения, а не максимального значения в каждой области усреднения.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• value: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
• pooling_ratio: Коэффициент усреднения для каждого измерения value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент усреднения имеет вид [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, так как мы не допускаем усреднения по партиям и каналам. 1,44 и 1,73 — коэффициенты усреднения по измерениям высоты и ширины соответственно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• pseudo_random: Если установлено в True, генерирует последовательность усреднения псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Разницу между псевдослучайным и случайным можно посмотреть в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
• overlapping: Если установлено в True, это означает, что при усреднении значения на границе смежных ячеек усреднения используются обеими ячейками. Например:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Если последовательность усреднения — [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усреднения будет [41/3, 26/3].

• deterministic: Если установлено в True, будет использоваться фиксированная область усреднения при итерации по узлу FractionalAvgPool в графе вычислений. В основном используется в модульном тестировании для повышения детерминированности FractionalAvgPool.
• seed: Если либо seed, либо seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
• seed2: Второй seed для предотвращения коллизий seed.

Возвращает:

• Output output: тензор результата после дробного усреднения.
• Output row_pooling_sequence: последовательность усреднения по строкам, необходимая для вычисления градиента.
• Output col_pooling_sequence: последовательность усреднения по столбцам, необходимая для вычисления градиента.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

Общедоступные функции

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)