tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты второго порядка функции максимального пулинга.

Summary

Arguments:

• scope: An object Scope
• orig_input: Исходный тензор входных данных.
• orig_output: Исходный тензор выходных данных.
• grad: Output обратного распространения градиента формы [batch, depth, rows, cols, channels].
• ksize: 1-мерный тензор длиной 5. Размер окна для каждого измерения тензора входных данных. Должен иметь ksize[0] = ksize[4] = 1.
• strides: 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Формат данных входных и выходных данных. С параметром по умолчанию "NDHWC", данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Returns:

• Output: Градиенты градиентов по отношению к входу для max_pool.

Public attributes

Operation operation

::tensorflow::Output output

Public functions

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Public static functions

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)