tensorflow::ops::NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

Краткое описание

Удаляет прямоугольники с высоким перекрытием (IOU) с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольника. Координаты могут быть заданы в нормализованном виде (т.е. лежащие в интервале [0, 1]) или в абсолютных значениях. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от начала координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и трансляциям системы координат; таким образом, перевод или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же самые прямоугольники. Результатом данной операции является набор целых чисел, индексирующих входное множество прямоугольников, представляющих выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников, соответствующие выбранным индексам, могут быть получены с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: Двумерный плавающей точки тензор формы [num_boxes, 4].
• scores: Одномерный плавающей точки тензор формы [num_boxes] представляющий отдельную оценку, соответствующую каждому прямоугольнику (каждой строке прямоугольников).
• max_output_size: Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольников, которые должны быть выбраны подавлением не максимальных.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• iou_threshold: Вещественное число, представляющее порог для определения, слишком ли сильно перекрываются прямоугольники с точки зрения IOU.

Возвращает:

• Output: Одномерный целочисленный тензор формы [M] представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольников, где M <= max_output_size.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Публичные функции

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs IouThreshold(
  float x
)