tensorflow::ops::ParseExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор протоколов brain.Example (в виде строк) в типизированные тензоры.

Summary

Arguments:

• scope: Объект Scope
• serialized: Вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных протоколов Example.
• names: Вектор, содержащий имена сериализованных протоколов. Может содержать, например, имена табличных ключей (описательные) для соответствующих сериализованных протоколов. Они служат только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Может также быть пустым вектором, если имена недоступны. Если не пустой, этот вектор должен иметь ту же длину, что и «serialized».
• sparse_keys: Список Nsparse строковых тензоров (скаляры). Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанных со значениями в разреженном формате.
• dense_keys: Список Ndense строковых тензоров (скаляры). Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанных со значениями в плотной форме.
• dense_defaults: Список Ndense тензоров (некоторые могут быть пустыми). dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте функций примера отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой Tensor, то функция Feature dense_keys[j] является обязательной. Тип ввода определяется из dense_defaults[j], даже если он пустой. Если dense_defaults[j] не пустой, а dense_shapes[j] полностью определён, то форма dense_defaults[j] должна соответствовать форме dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределённое главное измерение (изменяемые шаги функции с плотными данными), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
• sparse_types: Список Nsparse типов; типы данных в каждом Feature, указанные в sparse_keys. В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• dense_shapes: Список Ndense форм; формы данных в каждом Feature, указанные в dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующем dense_key[j], всегда должно равняться dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма выходного Tensor dense_values[j] будет (|serialized|, D0, D1, ..., DN): плотные выходы просто выстраиваются по строкам в соответствии с партией. Это работает для dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). В этом случае форма выходного Tensor dense_values[j] будет (|serialized|, M, D1, .., DN), где M — максимальное число блоков элементов длиной D1 * .... * DN по всем элементам мини-пакета на входе. Любой элемент мини-пакета с количеством блоков меньше M и длиной D1 * ... * DN будет заполнен соответствующим элементом скаляра default_value вдоль второго измерения.

Returns:

• OutputList sparse_indices
• OutputList sparse_values
• OutputList sparse_shapes
• OutputList dense_values

Общественные атрибуты

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

Общественные функции

 ParseExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input names,
  ::tensorflow::InputList sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)