tensorflow::ops::ResizeArea

#include <image_ops.h>

Изменение размера images до size с использованием интерполяции по площади.

Summary

Входные изображения могут быть разных типов, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Диапазон значений пикселей для выходного изображения может незначительно отличаться от диапазона для входного изображения из-за ограниченной точности чисел. Для гарантии диапазона выходных значений, например [0.0, 1.0], примените tf.clip_by_value к выходу.

Каждый выходной пиксель вычисляется путём преобразования области пикселя во входной тензор, а затем усреднения пикселей, пересекающих эту область. Вклад входного пикселя в усреднение взвешен долей его площади, пересекающей область. Это эквивалентно OpenCV's INTER_AREA.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
• size: = 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Публичные функции

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)