tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Обновление '*var' по алгоритму Adam.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• var: Должен быть получен из Variable().
• m: Должен быть получен из Variable().
• v: Должен быть получен из Variable().
• vhat: Должен быть получен из Variable().
• beta1_power: Должен быть скалярным.
• beta2_power: Должен быть скалярным.
• lr: Коэффициент масштабирования. Должен быть скалярным.
• beta1: Коэффициент импульса. Должен быть скалярным.
• beta2: Коэффициент импульса. Должен быть скалярным.
• epsilon: Слагаемое для сглаживания. Должен быть скалярным.
• grad: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньшую конкуренцию.

Возвращаемое значение:

• созданный Operation

Публичные атрибуты

Operation operation

Публичные функции

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)