tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox

#include <image_ops.h>

Генерация одного случайно искажённого прямоугольника для изображения.

Summary

Аннотации прямоугольников часто предоставляются дополнительно к истинным меткам в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы заключается в случайном искажении изображения при сохранении его содержимого, т.е. усилении данных. Этот оператор выводит случайное искажённое расположение объекта, т.е. прямоугольник, заданного image_size, bounding_boxes и ряда ограничений.

Выход этого оператора — один прямоугольник, который можно использовать для обрезки исходного изображения. Выход возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую передать в tf.slice для обрезки изображения. Последний может быть передан в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации прямоугольника.

Прямоугольники предоставляются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты прямоугольника — числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о прямоугольниках отсутствует, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одного неявного прямоугольника, покрывающего всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes ложно и прямоугольники не предоставлены, генерируется ошибка.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• image_size: 1-D, содержащий [height, width, channels].
• bounding_boxes: 3-D с формой [batch, N, 4] описывающий N прямоугольников, связанных с изображением.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае, он инициализируется случайным значением.
• seed2: Второй параметр для генерации случайных чисел, чтобы избежать конфликта семян.
• min_object_covered: Область изображения после обрезки должна содержать по крайней мере эту долю любого предоставленного прямоугольника. Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, область обрезки не обязана перекрываться с предоставленными прямоугольниками.
• aspect_ratio_range: Область изображения после обрезки должна иметь отношение сторон = ширина / высота в данном диапазоне.
• area_range: Область изображения после обрезки должна содержать эту долю от предоставленного изображения в данном диапазоне.
• max_attempts: Количество попыток генерации области обрезки изображения со специфицированными ограничениями. После max_attempts неудач, возвращается всё изображение.
• use_image_if_no_bounding_boxes: Управляет поведением, если прямоугольники не заданы. Если истина, предполагается неявный прямоугольник, покрывающий весь вход. Если ложь, генерируется ошибка.

Возвращаемые значения:

• Output begin: 1-D, содержащий [offset_height, offset_width, 0]. Используется в качестве входного значения для tf.slice.
• Output size: 1-D, содержащий [target_height, target_width, -1]. Используется в качестве входного значения для tf.slice.
• Output bboxes: 3-D с формой [1, 1, 4] содержащий искажённый прямоугольник. Используется в качестве входного значения для tf.image.draw_bounding_boxes.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output bboxes

::tensorflow::Output begin

Operation operation

::tensorflow::Output size

Публичные функции

 SampleDistortedBoundingBox(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes
)

 SampleDistortedBoundingBox(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  const SampleDistortedBoundingBox::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs MaxAttempts(
  int64 x
)

Attrs MinObjectCovered(
  float x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)