tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2

#include <image_ops.h>

Генерация одного случайного искажённого прямоугольника для изображения.

Summary

Аннотации прямоугольников часто предоставляются дополнительно к истинным меткам в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы заключается в случайном искажении изображения при сохранении его содержимого, то есть усиление данных. Данный Op возвращает случайное искажённое положение объекта, то есть прямоугольник, заданное image_size, bounding_boxes и рядом ограничений.

Выходной результат этого Op — один прямоугольник, который может быть использован для обрезки исходного изображения. Выход возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую использовать в tf.slice для обрезки изображения. Последний может быть предоставлен в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации прямоугольника.

Прямоугольники предоставляются и возвращаются в формате [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты прямоугольника — это числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о прямоугольниках отсутствует, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true будет предполагать наличие одного неявного прямоугольника, покрывающего всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes равно false и прямоугольники не предоставлены, возникает ошибка.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• image_size: 1-мерный, содержащий [height, width, channels].
• bounding_boxes: 3-мерный с формой [batch, N, 4] описывающий N прямоугольников, связанных с изображением.
• min_object_covered: Область изображения после обрезки должна содержать по меньшей мере эту долю любого предоставленного прямоугольника. Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, область обрезки не обязана перекрывать какие-либо предоставленные прямоугольники.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если либо seed или seed2 установлены в ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным seed. В противном случае используется случайное значение.
• seed2: Второй seed для предотвращения конфликтов.
• aspect_ratio_range: Область изображения после обрезки должна иметь отношение сторон = ширина / высота в этом диапазоне.
• area_range: Область изображения после обрезки должна содержать долю исходного изображения в этом диапазоне.
• max_attempts: Количество попыток сгенерировать область обрезки изображения, соответствующую заданным ограничениям. После max_attempts неудачных попыток, возвращается всё изображение.
• use_image_if_no_bounding_boxes: Управляет поведением при отсутствии прямоугольников. Если true, предполагается неявный прямоугольник, покрывающий весь вход. Если false, возникает ошибка.

Возвращает:

• Output begin: 1-мерный, содержащий [offset_height, offset_width, 0]. Используйте как вход для tf.slice.
• Output size: 1-мерный, содержащий [target_height, target_width, -1]. Используйте как вход для tf.slice.
• Output bboxes: 3-мерный с формой [1, 1, 4] содержащий искажённый прямоугольник. Используйте как вход для tf.image.draw_bounding_boxes.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output bboxes

::tensorflow::Output begin

Operation operation

::tensorflow::Output size

Публичные функции

 SampleDistortedBoundingBoxV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  ::tensorflow::Input min_object_covered
)

 SampleDistortedBoundingBoxV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  ::tensorflow::Input min_object_covered,
  const SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs MaxAttempts(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)