tensorflow::ops::ScatterNdSub

#include <state_ops.h>

Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной.

Summary

в данной переменной в соответствии с indices.

ref является Tensor с рангом P и indices является Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму [d_0, ..., d_{Q-2}, K], где 0 < K <= P.

Внутреннее измерение indices (длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль K-го измерения ref.

updates имеет тип Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Например, предположим, что мы хотим вычесть 4 рассеянных элемента из тензора ранга-1 с 8 элементами. В Python это вычитание будет выглядеть так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

Результирующее обновление ref будет выглядеть так:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

См. tf.scatter_nd, чтобы узнать больше о том, как выполнять обновления срезов.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• ref: Изменяемый Tensor. Должен быть из узла Variable.
• indices: Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Tensor индексов в ref.
• updates: Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Tensor обновленных значений для вычитания из ref.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, присвоение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• Output: То же, что и ref. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

Общественные функции

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdSub::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общественные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)