tensorflow::ops::ScatterUpdate

#include <state_ops.h>

Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную.

Summary

Это операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым нужно использовать исходное значение.

Если значения в ref обновляются более одного раза, из-за дублирующихся записей в indices, порядок обновлений для каждого значения не определён.

Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

См. также tf.batch_scatter_update и tf.scatter_nd_update.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• ref: Должен быть из узла Variable.
• indices: Tensor индексов в первом измерении ref.
• updates: Tensor обновлённых значений для хранения в ref.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, присвоение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• Output: = То же, что и ref. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновлённые значения после завершения обновления.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

Публичные функции

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)