tensorflow::ops::SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multiply матрицу "a" на матрицу "b".

Summary

Входы должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность "a" должна совпадать с внешней размерностью "b". Обе "a" и "b" должны быть Tensors, а не SparseTensors. Данный оператор оптимизирован для случаев, когда хотя бы одна из матриц "a" или "b" является разреженной, в том смысле, что у них большая доля нулевых значений. Критерий перехода от использования данного оператора к обычному умножению матриц на одной платформе составлял 30% нулевых значений в разреженной матрице.

Вычисление градиента данного оператора будет использовать разреженность входного градиента только в том случае, когда этот градиент происходит от Relu.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемые значения:

• Output: Матрица-произведение.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

Публичные функции

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)