tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse

#include <sparse_ops.h>

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Summary

Этот оператор принимает SparseTensor и является разреженной версией tf.reduce_sum(). В отличие от SparseReduceSum, этот оператор возвращает SparseTensor.

Суммирует sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims истинно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims истинно, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет записей, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_indices: 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• input_values: 1-мерная. N ненулевые значения, соответствующие input_indices.
• input_shape: 1-мерная. Форма входного SparseTensor.
• reduction_axes: 1-мерная. Вектор длиной K, содержащий оси сокращения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• keep_dims: Если истинно, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.

Возвращает:

• Output output_indices
• Output output_values
• Output output_shape

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

Публичные функции

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs KeepDims(
  bool x
)