tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Вычисляет стоимость кросс-энтропии софтмакса и градиенты для обратного распространения.

Резюме

В отличие от SoftmaxCrossEntropyWithLogits, эта операция не принимает матрицу вероятностей меток, а вместо этого принимает одну метку на строку признаков. Эта метка считается имеющей вероятность 1.0 для данной строки.

На вход подаются логарифмы, а не вероятности.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• features: матрица batch_size x num_classes
• labels: вектор batch_size со значениями в диапазоне [0, num_classes). Это метка для данного элемента мини-пакета.

Возвращает:

• Output loss: Потери на пример (вектор batch_size).
• Output backprop: градиенты обратного распространения (матрица batch_size x num_classes).

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

Публичные функции

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)