tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор tf.io.SequenceExample протоколов (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized: Скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные SequenceExample протоколы.
• debug_name: Скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных протоколов. Может содержать, например, имя табличного ключа (описательное) для соответствующего сериализованного протокола. Это полезно только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
• context_sparse_keys: Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные со значениями context_sparse.
• context_dense_keys: Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связанные с плотными значениями.
• context_ragged_keys: Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные со значениями context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанные с разреженными значениями.
• feature_list_dense_keys: Ключи, ожидаемые в функциях feature_lists SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
• feature_list_ragged_keys: Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанные с разрывистыми значениями.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Вектор, соответствующий 1:1 с feature_list_dense_keys, указывающий, какие функции могут отсутствовать в SequenceExamples. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он обрабатывается как пустой.
• context_dense_defaults: Список из Ncontext_dense тензоров (некоторые могут быть пусты). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда карта контекста SequenceExample не содержит context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой Tensor, то Feature context_dense_keys[j] требуется. Тип входных данных определяется из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• context_sparse_types: Список из Ncontext_sparse типов; типы данных данных в каждой контекстной функции, заданной в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: RaggedTensor.value типы данных для разрывистых контекстных функций.
• context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split типы данных для разрывистых контекстных функций.
• context_dense_shapes: Список из Ncontext_dense форм; формы данных в каждой контекстной функции, заданной в context_dense_keys. Количество элементов в функции, соответствующей context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Список из Nfeature_list_sparse типов; типы данных данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value типы данных для разрывистых функций FeatureList.
• feature_list_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split типы данных для разрывистых функций FeatureList.
• feature_list_dense_shapes: Список из Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_dense_keys. Форма каждой функции в FeatureList, соответствующей feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращаемые значения:

• OutputList индексы context_sparse
• OutputList значения context_sparse
• OutputList формы context_sparse
• OutputList значения context_dense
• OutputList значения context_ragged
• OutputList строки context_ragged
• OutputList индексы feature_list_sparse
• OutputList значения feature_list_sparse
• OutputList формы feature_list_sparse
• OutputList значения feature_list_dense
• OutputList длины feature_list_dense
• OutputList значения feature_list_ragged
• OutputList внешние разбиения feature_list_ragged
• OutputList внутренние разбиения feature_list_ragged

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

Общедоступные функции

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)