tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Дополнительные параметры настроек для ParseSequenceExampleV2.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Публичные функции
`ContextDenseShapes(const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контекстном элементе, заданном в context_dense_keys.
`ContextRaggedSplitTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Типы row_split для RaggedTensor контекстных признаков.
`ContextRaggedValueTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Типы значений RaggedTensor для контекстных признаков.
`ContextSparseTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждом контекстном элементе, заданном в context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes(const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список форм Nfeature_list_dense; формы данных в каждом списке признаков, заданном в feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию [].
`FeatureListRaggedSplitTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Типы row_split для разрозненных признаков FeatureList.
`FeatureListRaggedValueTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Типы значений RaggedTensor для разрозненных признаков FeatureList.
`FeatureListSparseTypes(const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом списке признаков, заданном в feature_list_sparse_keys.
`NcontextSparse(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию 0.
`NfeatureListDense(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию 0.
`NfeatureListSparse(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию 0.

Публичные атрибуты

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

context_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

context_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Публичные функции

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контекстном элементе, заданном в context_dense_keys.

Число элементов в элементе, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

По умолчанию []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы row_split для разрозненных контекстных признаков.

По умолчанию []

ContextRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы значений RaggedTensor для контекстных признаков.

По умолчанию []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждом контекстном элементе, заданном в context_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список форм Nfeature_list_dense; формы данных в каждом списке признаков, заданном в feature_list_dense_keys.

Форма каждого признака в списке признаков, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

По умолчанию []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

По умолчанию [].

FeatureListRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы row_split для разрозненных признаков FeatureList.

По умолчанию []

FeatureListRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы значений RaggedTensor для разрозненных признаков FeatureList.

По умолчанию []

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом списке признаков, заданном в feature_list_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию []

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-sequence-example-v2/attrs