Потоки данных Ops

Применяет градиент к заданному аккумулятору.

Возвращает количество градиентов, агрегированных в заданных аккумуляторах.

Обновляет аккумулятор новым значением для global_step.

Извлекает средний градиент в заданном ConditionalAccumulator.

Определяет барьер, который сохраняется при различных выполнениях графа.

Закрывает заданный барьер.

Вычисляет количество неполных элементов в заданном барьере.

Для каждого ключа присваивает соответствующее значение указанному компоненту.

Вычисляет количество полных элементов в заданном барьере.

Извлекает заданное количество завершенных элементов из барьера.

Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.

Удаляет тензор, указанный по его дескриптору в сессии.

Разделяет data на num_partitions тензоров, используя индексы из partitions.

Комбинирует значения из data тензоров в один тензор.

Очередь, которая генерирует элементы в порядке FIFO (первым вошел - первым вышел).

Хранит входной тензор в состоянии текущей сессии.

Хранит входной тензор в состоянии текущей сессии.

Получает значение тензора, указанного по его дескриптору.

Операция удаляет все элементы в базовом контейнере.

Операция возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.

Операция просматривает значения по заданному ключу.

Операция возвращает количество элементов в базовом контейнере.

Stage (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица.

Операция удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.

Операция удаляет и возвращает случайный (ключ, значение).

Операция удаляет все элементы в базовом контейнере.

Операция возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.

Операция просматривает значения по заданному ключу.

Операция возвращает количество элементов в базовом контейнере.

Stage (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченная структура.

Операция удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.

Операция удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением.

Очередь, которая генерирует элементы в порядке FIFO (первым вошел - первым вышел).

Комбинирует значения из data тензоров в один тензор.

Очередь, которая генерирует элементы, отсортированные по значению первого компонента.

Закрывает заданную очередь.

Извлекает кортеж одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Извлекает n кортежей одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Извлекает n кортежей одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Вставляет кортеж одного или нескольких тензоров в заданную очередь.

Вставляет ноль или более кортежей одного или нескольких тензоров в заданную очередь.

Возвращает true, если очередь закрыта.

Возвращает true, если очередь закрыта.

Вычисляет количество элементов в заданной очереди.

Очередь, которая случайным образом меняет порядок элементов.

Выводит случайные записи.

Применяет разреженный градиент к заданному аккумулятору.

Извлекает средний разреженный градиент в SparseConditionalAccumulator.

Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.

Stage значений, подобно облегченной операции добавления в очередь.

Операция удаляет все элементы в базовом контейнере.

Операция просматривает значения по заданному индексу.

Операция возвращает количество элементов в базовом контейнере.

Массив тензоров заданного размера.

Удаляет TensorArray из контейнера ресурсов.

Concat элементов из TensorArray в значение value.

Gather определенных элементов из TensorArray в выходной тензор value.

Создаёт TensorArray для хранения градиентов значений в заданном обработчике.

Создаёт TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в заданном обработчике.

Считывает элемент из TensorArray в выход value.

Разбрасывает данные из входного значения по определённым элементам TensorArray.

Получить текущий размер TensorArray.

Разделяет данные из входного значения по элементам TensorArray.

Добавляет элемент в массив тензоров.

Операция, подобная лёгкому Dequeue.