tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox

#include <image_ops.h>

Генерация одной случайно искажённой рамки для изображения.

Краткое описание

Аннотации границ прямоугольников часто предоставляются вместе с целевыми метками в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы заключается в случайном искажении изображения при сохранении его содержания, т. е. усиление данных. Этот оператор возвращает случайное искажённое расположение объекта, т. е. рамку, на основе image_size, bounding_boxes и ряда ограничений.

Выход этого оператора — одна рамка, которая может быть использована для обрезки исходного изображения. Выход возвращается в виде 3 тензоров: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую использовать в tf.slice для обрезки изображения. Последний тензор может быть предоставлен tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации вида рамки.

Рамки предоставляются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамки представляют собой числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о рамке недоступна, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одной неявной рамки, охватывающей всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes равно false и рамки не предоставлены, генерируется ошибка.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• image_size: 1-мерный массив, содержащий [height, width, channels].
• bounding_boxes: 3-мерный массив с формой [batch, N, 4] описывающий N рамок, связанных с изображением.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если либо seed или seed2 установлены в ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае, он инициализируется случайным значением.
• seed2: Второй параметр генерации, для предотвращения коллизий.
• min_object_covered: Область обрезки изображения должна содержать не менее этой доли любой предоставленной рамки. Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, области обрезки не обязательно нужно перекрывать предоставленные рамки.
• aspect_ratio_range: Область обрезки изображения должна иметь коэффициент формы = ширина / высота в этом диапазоне.
• area_range: Область обрезки изображения должна содержать долю предоставленного изображения в этом диапазоне.
• max_attempts: Количество попыток генерации области обрезки изображения, удовлетворяющей указанным ограничениям. После max_attempts неудачных попыток возвращается всё изображение.
• use_image_if_no_bounding_boxes: Управляет поведением, если рамки не предоставлены. Если true, предполагается неявная рамка, покрывающая весь вход. Если false, генерируется ошибка.

Возвращаемые значения:

• Output begin: 1-мерный массив, содержащий [offset_height, offset_width, 0]. Представляется в качестве входных данных tf.slice.
• Output size: 1-мерный массив, содержащий [target_height, target_width, -1]. Представляется в качестве входных данных tf.slice.
• Output bboxes: 3-мерный массив с формой [1, 1, 4] содержащий искажённую рамку. Представляется в качестве входных данных tf.image.draw_bounding_boxes.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output bboxes

::tensorflow::Output begin

Operation operation

::tensorflow::Output size

Общедоступные функции

 SampleDistortedBoundingBox(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes
)

 SampleDistortedBoundingBox(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  const SampleDistortedBoundingBox::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs MaxAttempts(
  int64 x
)

Attrs MinObjectCovered(
  float x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)