Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs

#include <image_ops.h>

Дополнительные атрибуты для SampleDistortedBoundingBox.

Краткое описание

Общедоступные атрибуты
area_range_ = Default_area_range()
gtl::ArraySlice< float >
aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
gtl::ArraySlice< float >
max_attempts_ = 100
int64
min_object_covered_ = 0.1f
float
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
bool
Общедоступные функции
AreaRange(const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Область выделения изображения должна содержать часть исходного изображения в указанном диапазоне.
AspectRatioRange(const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Соотношение сторон выделенной области изображения (ширина / высота) должно находиться в указанном диапазоне.
MaxAttempts(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Количество попыток создания выделенной области изображения, удовлетворяющей заданным ограничениям.
MinObjectCovered(float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Выделенная область изображения должна содержать не менее этой доли любой предоставленной области.
Seed(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed.
Seed2(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Второе значение для генератора случайных чисел, чтобы избежать коллизий семян.
UseImageIfNoBoundingBoxes(bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Управление поведением при отсутствии предоставленных областей.

Общедоступные атрибуты

area_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

aspect_ratio_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

max_attempts_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

seed2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

seed_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Общедоступные функции

AreaRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Область выделения изображения должна содержать часть исходного изображения в указанном диапазоне.

По умолчанию [0.05, 1]

AspectRatioRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Соотношение сторон выделенной области изображения (ширина / высота) должно находиться в указанном диапазоне.

По умолчанию [0.75, 1.33]

MaxAttempts

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Количество попыток создания выделенной области изображения, удовлетворяющей заданным ограничениям.

После max_attempts неудачных попыток возвращается всё изображение.

По умолчанию 100

MinObjectCovered

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Выделенная область изображения должна содержать не менее этой доли любой предоставленной области.

Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, выделенная область не должна перекрывать предоставленные области.

По умолчанию 0.1

Seed

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed.

В противном случае, он инициализируется случайным значением.

По умолчанию 0

Seed2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Второе значение для генератора случайных чисел, чтобы избежать коллизий семян.

По умолчанию 0

UseImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Управление поведением при отсутствии предоставленных областей.

Если true, предполагается неявная область, покрывающая всё входное изображение. Если false, генерируется ошибка.

По умолчанию false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API