Модуль: tf.compat.v2.keras

Реализация API Keras, предназначенного для использования в качестве высокоуровневого API для TensorFlow.

Подробная документация и руководства пользователя доступны на сайте keras.io.

Модули

activations модуль: Встроенные функции активации.

applications модуль: Приложения Keras — это готовые архитектуры с предварительно обученными весами.

backend модуль: API бэкенда Keras.

callbacks модуль: Обработчики событий: утилиты, вызываемые в определённые моменты во время обучения модели.

constraints модуль: Ограничения: функции, накладывающие ограничения на значения весов.

datasets модуль: Встроенные наборы данных Keras.

estimator модуль: API оценок Keras.

experimental модуль: Публичный API для пространства имён tf.keras.experimental.

initializers модуль: Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.

layers модуль: API слоёв Keras.

losses модуль: Встроенные функции потерь.

metrics модуль: Встроенные метрики.

mixed_precision модуль: Публичный API для пространства имён tf.keras.mixed_precision.

models модуль: Код для клонирования моделей, плюс API-элементы, связанные с моделями.

optimizers модуль: Встроенные классы оптимизаторов.

preprocessing модуль: Утилиты предобработки данных Keras.

regularizers модуль: Встроенные регуляризаторы.

utils модуль: Утилиты Keras.

wrappers модуль: Обёртки для моделей Keras, обеспечивающие совместимость с другими фреймворками.

Классы

class Model: Model объединяет слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Sequential: Линейная стопка слоёв.

Функции

Input(...): Input() используется для создания тензора Keras.