Модуль: tf.compat.v2.keras.initializers

Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.

Классы

class Constant: Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.

class GlorotNormal: Инициализатор Glorot нормальный, также известный как Xavier нормальный инициализатор.

class GlorotUniform: Инициализатор Glorot равномерный, также известный как Xavier равномерный инициализатор.

class Identity: Инициализатор, генерирующий единичную матрицу.

class Initializer: Базовый класс инициализатора: все инициализаторы наследуются от этого класса.

class Ones: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значением 1.

class Orthogonal: Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.

class RandomNormal: Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.

class RandomUniform: Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.

class TruncatedNormal: Инициализатор, генерирующий усечённое нормальное распределение.

class VarianceScaling: Инициализатор, способный адаптировать свою шкалу к форме тензоров весов.

class Zeros: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значением 0.

class constant: Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.

class glorot_normal: Инициализатор Glorot нормальный, также известный как Xavier нормальный инициализатор.

class glorot_uniform: Инициализатор Glorot равномерный, также известный как Xavier равномерный инициализатор.

class identity: Инициализатор, генерирующий единичную матрицу.

class ones: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значением 1.

class orthogonal: Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.

class zeros: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значением 0.

Функции

deserialize(...): Возвращает объект Initializer по его конфигурации.

get(...)

he_normal(...): Инициализатор He нормальный.

he_uniform(...): He равномерный инициализатор с масштабированием дисперсии.

lecun_normal(...): Инициализатор LeCun нормальный.

lecun_uniform(...): Инициализатор LeCun равномерный.

serialize(...)