Модуль: tf.contrib.estimator

Модуль estimator для Python.

Импорт из tensorflow.python.estimator не поддерживается и скоро будет неработоспособен!

Классы

class RNNClassifier: Классификатор для моделей TensorFlow RNN.

class RNNEstimator: Estimator для моделей TensorFlow RNN с заданной пользователем головной частью.

class SavedModelEstimator: Создание Estimator из SavedModel.

class TowerOptimizer: Сбор градиентов со всех башен и их уменьшение на последней.

Функции

DNNClassifierWithLayerAnnotations(...): Классификатор для моделей TensorFlow DNN с аннотациями слоев.

DNNRegressorWithLayerAnnotations(...): Регрессор для моделей TensorFlow DNN с аннотациями слоев.

add_metrics(...): Создаёт новый tf.estimator.Estimator с заданными метриками.

binary_classification_head(...): Создаёт _Head для двоичной классификации с одним меткой.

boosted_trees_classifier_train_in_memory(...): Обучение классификатора усиленных деревьев с набором данных в памяти.

boosted_trees_regressor_train_in_memory(...): Обучение регрессора усиленных деревьев с набором данных в памяти.

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Построение supervised_input_receiver_fn для исходных признаков и меток.

build_supervised_input_receiver_fn_from_input_fn(...): Получение функции, возвращающей SupervisedInputReceiver, соответствующей input_fn.

call_logit_fn(...): Вызов logit_fn.

clip_gradients_by_norm(...): Возвращает оптимизатор, который обрезает градиенты перед их применением.

dnn_logit_fn_builder(...): Строитель функции для dnn logit_fn.

export_all_saved_models(...): Экспорт запрошенных графов train/eval/predict в виде отдельных SavedModels. (устарело)

export_saved_model_for_mode(...): Экспорт одного графа train/eval/predict в виде SavedModel. (устарело)

forward_features(...): Передача признаков в словарь прогнозов.

linear_logit_fn_builder(...): Строитель функции для линейного logit_fn.

logistic_regression_head(...): Создаёт _Head для логистической регрессии.

multi_class_head(...): Создаёт _Head для многоклассовой классификации.

multi_head(...): Создаёт _Head для многоцелевого обучения.

multi_label_head(...): Создаёт _Head для многометковой классификации.

poisson_regression_head(...): Создаёт _Head для регрессии Пуассона с использованием tf.nn.log_poisson_loss.

regression_head(...): Создаёт _Head для регрессии с использованием mean_squared_error функции потерь.

replicate_model_fn(...): Дублирование Estimator.model_fn по GPU. (устарело)