tf.contrib.rnn.GRUBlockCell

Реализация блока ячейки GRU.

Наследуется от: LayerRNNCell

tf.contrib.rnn.GRUBlockCell(
    num_units=None, cell_size=None, reuse=None, name='gru_cell'
)

Устарело: используйте GRUBlockCellV2 вместо этого.

Реализация основана на: http://arxiv.org/abs/1406.1078 Вычисляет прямое распространение ячейки GRU для 1 шага во времени.

Этот оператор ядра реализует следующие математические уравнения:

Смещения инициализируются следующим образом:

b_ru - constant_initializer(1.0)
b_c - constant_initializer(0.0)

x_h_prev = [x, h_prev]

[r_bar u_bar] = x_h_prev * w_ru + b_ru

r = sigmoid(r_bar)
u = sigmoid(u_bar)

h_prevr = h_prev \circ r

x_h_prevr = [x h_prevr]

c_bar = x_h_prevr * w_c + b_c
c = tanh(c_bar)

h = (1-u) \circ c + u \circ h_prev

Аргументы
`num_units`	int, Количество ячеек в ячейке GRU.
`cell_size`	int, Старое (устаревшее) имя для `num_units`.
`reuse`	(необязательно) булево значение, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем пространстве имен. Если не `True`, и в существующем пространстве имен уже есть заданные переменные, возникает ошибка.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать одни и те же веса, но для предотвращения ошибок в таких случаях требуется reuse=True. По умолчанию это "lstm_cell", для совместимости имён переменных с `tf.compat.v1.nn.rnn_cell.GRUCell`.

Исключения
`ValueError`	если и cell_size, и num_units не равны None; или оба равны None.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния с нулевыми значениями.

Аргументы
`batch_size`	int, float или тензор ячеек, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Если `state_size` — это целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]` заполненый нулями. Если `state_size` — это вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — это целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор N-D формы [batch_size, state_size] заполненый нулями.

Если state_size — это вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/GRUBlockCell