tf.nn.rnn_cell.GRUCell

Ячейка с управляемым рекуррентным блоком (см.

Унаследовано от: LayerRNNCell

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.rnn.GRUCell`

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.GRUCell

tf.nn.rnn_cell.GRUCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, kernel_initializer=None,
    bias_initializer=None, name=None, dtype=None, **kwargs
)

http://arxiv.org/abs/1406.1078).

Обратите внимание, что эта ячейка не оптимизирована для производительности. Используйте tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnGRU для лучшей производительности на GPU или tf.contrib.rnn.GRUBlockCellV2 для лучшей производительности на CPU.

Аргументы
`num_units`	целое число, количество ячеек в ячейке GRU.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`.
`reuse`	(необязательно) Python-логический тип, описывающий, следует ли повторно использовать переменные в существующей области. Если не `True`, а существующая область уже имеет заданные переменные, возникает ошибка.
`kernel_initializer`	(необязательно) Инициализатор для использования для матриц весов и проекции.
`bias_initializer`	(необязательно) Инициализатор для использования для смещения.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать общие веса, но для предотвращения ошибок нам необходимо reuse=True в таких случаях.
`dtype`	Тип данных по умолчанию слоя (по умолчанию `None` означает использование типа первого входного значения). Требуется при вызове `build` до `call`.
`**kwargs`	Словарь, ключевые свойства для общих атрибутов слоя, такие как `trainable` и т. д., при создании ячейки из конфигураций get_config().

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот атрибут, потому что слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер вывода, производимого этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотр исходного кода

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотр исходного кода

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния с нулевыми значениями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, вещественное число или тензор, представляющий размер партии.
`dtype`	тип данных для использования для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение является тензором `N-D` формы `[batch_size, state_size]` заполненным нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение является вложенным списком или кортежем (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение является тензором N-D формы [batch_size, state_size] заполненным нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение является вложенным списком или кортежем (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/rnn_cell/GRUCell