tf.contrib.rnn.GRUBlockCellV2

Временная реализация GRUBlockCell с другой схемой именования переменных.

Наследуется от: GRUBlockCell

tf.contrib.rnn.GRUBlockCellV2(
    num_units=None, cell_size=None, reuse=None, name='gru_cell'
)

Отличается от GRUBlockCell только именами переменных.

Аргументы
`num_units`	целое число, количество ячеек в ячейке GRU.
`cell_size`	целое число, старое (устаревшее) имя для `num_units`.
`reuse`	(необязательно) логическое значение, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем области видимости. Если не `True`, а в существующей области видимости уже есть заданные переменные, возникает ошибка.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать общие веса, но для предотвращения ошибок в таких случаях требуется reuse=True. По умолчанию это "lstm_cell", для совместимости имен переменных с `tf.compat.v1.nn.rnn_cell.GRUCell`.

Исключения
`ValueError`	если и cell_size, и num_units не равны None; или оба равны None.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выводов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояний, используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор единицы, представляющий размер пакетной обработки.
`dtype`	тип данных, который нужно использовать для состояния.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D`, с формой `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D, с формой [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/GRUBlockCellV2