tf.data.experimental.DistributeOptions

Представляет опции для распределённой обработки данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.DistributeOptions, `tf.compat.v2.data.experimental.DistributeOptions`

tf.data.experimental.DistributeOptions()

Вы можете задать параметры распределения набора данных через свойство experimental_distribute tf.data.Options; это свойство является экземпляром tf.data.experimental.DistributeOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_distribute.auto_shard = False
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты

auto_shard Следует ли автоматически разбить набор данных при распределённой обработке. Это применимо при использовании Keras с многомашинной/TPU стратегией распределения, и при использовании strategy.experimental_distribute_dataset(). В других случаях эта опция ничего не делает. По умолчанию True, если None.

num_devices Количество устройств, подключённых к этой входной pipeline. Это будет автоматически установлено MultiDeviceIterator.

Атрибуты
`auto_shard`	Следует ли автоматически разбить набор данных при распределённой обработке. Это применимо при использовании Keras с многомашинной/TPU стратегией распределения, и при использовании strategy.experimental_distribute_dataset(). В других случаях эта опция ничего не делает. По умолчанию True, если None.
`num_devices`	Количество устройств, подключённых к этой входной pipeline. Это будет автоматически установлено MultiDeviceIterator.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/experimental/DistributeOptions